Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego w obszarze DevOps. Dobra znajomość Microsoft Azure (rozwiązania sieciowe, konteneryzacja, monitoring, bezpieczeństwo, integracje). Biegłość w tworzeniu i utrzymaniu infrastruktury jako kodu (Terraform / Bi więcej...
Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym co najmniej 1 rok wdrożeń produkcyjnych Bardzo dobra znajomość Python (pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow) oraz SQL Praktyczne doświadczenie w MLOps: Azure ML, MLflow, Docker, Kuber więcej...
Minimum 3 lata doświadczenia jako Project Manager IT / Technical PM. Doświadczenie w projektach chmurowych oraz AI (preferowane Azure, dodatkowo GCP). Praktyka we współpracy z architektami, zespołami DevOps oraz zespołami bezpieczeństwa IT. Umie więcej...
Bardzo dobra znajomość Pythona w obszarze analizy danych i budowy modeli. Praktyczna wiedza z zakresu uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz statystyki. Doświadczenie w pracy z narzędziami do przetwarzania danych (np. pandas, SQL) oraz więcej...
Minimum 5–8 lat doświadczenia w roli Analityka Danych Bardzo dobra znajomość cyklu życia wytwarzania oprogramowania (SDLC) oraz metodyk pracy stosowanych w dużych organizacjach finansowych Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami do analiz więcej...
Min. 5 lat doświadczenia na stanowisku programisty Java Bardzo dobra znajomość: JavaScript, TypeScript, RxJS, Angular, NgRx, HTML5 Doświadczenie z frameworkami Spring i Hibernate Znajomość relacyjnych baz danych (Oracle/PostgreSQL) oraz SQL Umie więcej...
Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego w obszarze DevOps. Dobra znajomość Microsoft Azure (rozwiązania sieciowe, konteneryzacja, monitoring, bezpieczeństwo, integracje). Biegłość w tworzeniu i utrzymaniu infrastruktury jako kodu (Terraform / Bi więcej...
Minimum 3 lata doświadczenia jako Project Manager IT / Technical PM. Doświadczenie w projektach chmurowych oraz AI (preferowane Azure, dodatkowo GCP). Praktyka we współpracy z architektami, zespołami DevOps oraz zespołami bezpieczeństwa IT. Umie więcej...
Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym co najmniej 1 rok wdrożeń produkcyjnych Bardzo dobra znajomość Python (pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow) oraz SQL Praktyczne doświadczenie w MLOps: Azure ML, MLflow, Docker, Kuber więcej...